當前，伴隨新一代信息技術蓬勃興起及其與經濟社會各領域的加速滲透融合，傳統工業轉型升級已勢成必然。工業企業亟需順應數字經濟發展趨勢，主動擁抱數字技術，全面提升數字化管理能力，加快向數字化和數智化轉變，從而進一步提升企業競爭力、創新力和抗風險能力，實現高質量發展。

近年來，國家高度重視數字化轉型升級，鼓勵和支持企業實施數字化管理，在頂層設計上做出了系列部署：2016年5月，國務院印發《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》，指出要加快構建新型研發、生產、管理和服務模式，促進技術產品創新和經營管理優化。2020年9月，國資委印發《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，強調要促進國有企業數字化、網絡化、智能化發展，推動面向數字化轉型的企業組織與管理變革。2020年12月，工業與信息化部發布《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》，提出要實施數字化管理，推動重點行業企業打通內部各管理環節，打造數據驅動、敏捷高效的經營管理體系。

數字化管理對工業企業轉型升級、構建可持續競爭優勢具有重要價值。一是可有效盤活企業數據要素資產，發揮數據在支撐決策、驅動運營、優化創新等方面的作用。二是能加快構建企業新型能力體系，幫助其快速進行數字化產品研發、工藝設計、生產制造等，提升發展的柔性和韌性。三是將成為工業企業實現模式創新，培育新增長點的強大引擎。四是能促進企業管理效率大幅提升，企業資源調配更加合理高效，管理決策更加及時靈活。五是助力企業通過遠程辦公和服務、柔性轉產等數字化管理方式做好疫情防控。

已有不少先行企業將數字化轉型作為“十四五”期間重大戰略積極推進：國家電網2020年以來在數字新基建領域投入247億元，全面部署電網數字化平臺等10項重點任務，打造國內規模最大的能源電商平臺和全球規模最大的智慧車聯網平臺。美的集團實施全面數字化，建立數字孿生的智能工廠，精細化管理柔性制造環節，數字化驅動全價值鏈和全員改變。中信戴卡全面實現“人、機、料、法、環、財”數據在企業生產過程中的有機貫通，以數字化技術賦能集團管理。

數字化管理能力建設是一項復雜的系統工程，涉及到數據價值挖掘、技術融合應用、管理模式變革、過程機制創新等系列工作，其開展和實施一是要用系統性的方法統籌推進。如傲林科技結合技術實現（要素維）、管理保障（管理維）、過程控制（過程維）等方面開發的全局性解決方案為企業實施數字化管理提供了可行路徑。二是要高度重視數字孿生、知識圖譜、人工智能等關鍵共性技術的研究和運用。

數字孿生是以特定目的為導向對物理世界現實對象的數字化表達，實現物理對象和數字孿生模型的雙向映射。對于不同對象，其數字孿生模型構建的側重點和用途不盡相同，要實現企業的數字化管理，需要構建以整個企業組織體為對象的數字孿生，通過對廣域數據的聚合融通，通過模擬仿真來輔助優化決策。

知識圖譜是由節點和關系構成的結構化網絡。本質是通過對工業知識和工業知識關系的管理來實現更全面可靠的企業管理與決策。工業知識圖譜不僅具有一般知識圖譜的通用價值，包括知識融合、語義搜索、知識推薦、大數據分析等，還可以協助管理者更好認識、控制和改進企業內龐大的各種資源和流程。

人工智能可從整體上分析人、機、料、法、環、財等各種數據，幫助企業把生產、技術、人力等資源，乃至市場、銷售、前端設計等環節都連通起來，協助智能調度資源，高效滿足企業生產經營中各種場景化需求。

上述技術的融合與創新為越來越多企業所重視，在實踐中不斷落地。比如，傲林科技首創的“事件網絡”技術，能有效降低構建企業級數字孿生體的復雜度，快速匹配知識圖譜，大幅提升運算效率。

工業企業實現數字化管理需要企業自身和政府、行業組織、研究機構協同推進實現，為推動工業企業創新發展，提出如下建議：

一是加快突破數字化關鍵技術。數字孿生、知識圖譜、人工智能等數字化管理關鍵技術具有很強通用性和廣泛應用價值，建議有關部門組織、鼓勵開展聯合攻關，防止形成新的“卡脖子”技術短板。

二是建議政府部門加大對擁有核心技術的科技創新企業，特別是初創成長型企業的支持力度。抓創新不問“出身”，培養一批高度專業化的“單項冠軍”。

三是支持龍頭企業打造一批標桿項目。通過自身示范帶動產業鏈上下游企業升級，形成規模化的數字化轉型市場需求，牽引供給側企業加大技術研發投入，形成互相促進的良性循環。

四是培育相關產業生態。鼓勵產學研用協同，推進技術研發與工業企業實際應用場景的深度融合。吸引國內外企業和高水平數字科技人才加入，支持開源社區發展。

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