談到數字化轉型，經常會聽到一個說法：數字化轉型是一把手工程。其實，數字化轉型不只是“一把手工程”，更是跨越企業的“生態系統工程”。

數字化轉型是一把手工程

1、企業價值鏈重塑的全局性變革，需要一把手親自掛帥

數字化轉型需要用數據和數字科技等生產要素，重塑價值鏈和商業模式。這個過程貫穿企業的戰略、計劃、營銷、采購、生產、物流配送、銷售、財務、人事等全領域和環節，是一項戰略性、全局性的系統變革，必須一把手親自掛帥。

2、數據驅動業務涉及生態和內部協同，需要一把手親自決策

數字化轉型一個關鍵環節，就是數據驅動價值場景的落地和應用。數字化場景會對應不同的用戶群體、專屬的數字化產品和服務和不同的渠道觸點。要滿足用戶的場景閉環需求，可能需要外部生態伙伴、內部相應部門和流程來協同和支撐。

不同的數字化場景，可能涉及到不同的生態伙伴、不同的內部部門、不同的內部流程，這種多樣性和不確定性的特性，決定只能是親自決策。

數字化轉型是企業的重大變革，往往是牽一發而動全身。需要企業一把手親自決策，建立創新機制用以平衡利益。

我們以一個傳統零售企業私域建設為例，首先私域會跟線下團隊存在利益沖突。線下團隊會認為私域搶占了線下團隊的業績，因為他們覺得用戶不在線上購買，就會在線下購買。

如果說將私域團隊歸屬到線下團隊，由線下負責人統一管理就可以解決問題呢？當然不是，這個時候電商團隊不高興了，因為電商團隊也認為私域會電商平臺的流量引流到了私域，侵害了電商團隊的業績。

那這需要怎么平衡呢？總不能將電商團隊統一歸屬到線下吧。就算這樣也規避不了團隊間的利益沖突，因為在運營過程中，還會跟IT團隊、商品團隊、財務及人事等其他團隊密切聯動，并且需要有特殊政策。

按這個邏輯，所有團隊都要歸屬一個人管了，那這個人也就是CEO了。這個過程只是一個反向論證，說明確實需要一把手主導數字化轉型。

對傳統零售企業來說，通常線上業務一般占10%左右，而私域又占整個線上業務的10%左右。在總體業績約占企業1%的情況下，部門級負責人就不太會重視私域團隊，績效KPI會驅動他追求短期效應，不會提升到企業戰略高度。

所以，這種情況通常都是CEO親自掛帥，或至少是CEO直管，對數字化客流產生的銷售業績，可在利益相關部門間按照雙業績計算。

其他類型的企業，不管是面向2B還是2C的企業，如果按照這種思路對號入座的話，大致情形都會如此。

數字化轉型是一項長周期、分期規劃的系統性工程，可能見效慢且成效高度不確定。

這時候必須要靠一把手決斷，發展企業的第二增長曲線，敢于犧牲短期利益。從企業未來數字化戰略的角度，調動一切資源，為數字化轉型做持續投入。

由外部環境、場景閉環、價值重塑這三方面要素的驅動，使得數字化轉型成為跨越企業自身的生態系統工程。

1、外部環境的驅動

• 需求在改變（人）

數字化時代，市場從產品導向轉向需求和場景導向，企業看不清消費者在哪里。消費者從關注交易價值和產品價值，延伸到使用價值和場景價值；從關注個體價值到關注群體價值。消費者要求更快、更便利、更豐富更好的體驗，更高的品質，更個性化，更時尚，需要不斷變化

• 場景在轉變（場）

消費者已不在原來的場景中，消費場景逐漸變得無處不在，對場景的參與度也越來越高。從實體場景到互聯網場景，再到社交場景，然后是融合性場景，生活圈即消費商圈。

• 邏輯在蛻變（貨）

消費者從關注物資產品和功能，到關注精神、健康產品和內容。消費者需要隨意時間、隨意場景和隨意渠道購物，并能更快收到所購買的商品。顧得的要求是：需求準、交付快、體驗好。

場景思維是以用戶需求場景和體驗場景驅動的，依據這些場景來定位用戶群體，給用戶群體提供什么樣的數字化產品和服務，這些產品和服務通過哪些渠道觸點跟用戶觸達和互動。

通常一個企業的資源無法覆蓋整個需求場景，場景涉及的人、貨、場大多時候都需要跟其他企業生態協作，然后共同向用戶提供體驗化的閉環場景服務。

3、價值重塑驅動

以用戶為中心，以場景為驅動，以數據和數字科技新生產要素，對企業價值鏈進行全面分析和診斷，發現有瑕疵、斷點等不能拉通的環節。

對于瑕疵環節，可以選擇優化、改善，也可以舍棄，選擇跟生態伙伴合作。比如企業砍掉或出售非核心業務，只保留非核心業務。這種情景以前有，未來更會頻繁和持續的發生。

對于企業價值鏈的核心優勢部分，在實現內部價值創新和價值創造外，還可以封裝成價值和數據產品，形成可對外交易和服務的數字能力產品，跟生態伙伴一起依據各自核心優勢共同服務用戶，并獲取相應的價值回報。

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我最近二年接觸的幾十個客戶來看，無論是幾十萬、百萬級還是千萬級規模的數字化項目，幾乎無一例外都是董事長、CEO親自參與或決策的

可以看到，國務院國資委、各級政府也都將數字化轉型一把手負責制，并納入文件和任期考核。

尤其是，已經有越來越多的董事長、CEO也都開始將數字化轉型納入其數字戰略版圖。

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