2024年6月20日，習近平總書記在致2024世界智能產業博覽會的賀信中強調：“中國高度重視人工智能發展，積極推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，培育壯大智能產業，加快發展新質生產力，為高質量發展提供新動能。”黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》指出：“聚焦重點環節分領域推進生產性服務業高質量發展，發展產業互聯網平臺，破除跨地區經營行政壁壘，推進生產性服務業融合發展?！?/span>產業互聯網是建設高質量生產性服務業的重要內容，也是我國數字經濟與實體經濟深度融合的主要手段。數字時代的企業競爭已經開始逐漸轉變為產業互聯網的競爭。產業互聯網是以可信數據系統為基礎，通過產業內各個參與者（包括終端消費者）在可信平臺上的互聯互通，改變產業內數據采集、流通和使用的方式，以及每個環節創造價值的方式；通過建立智能合約系統，大大降低產業生態的協同成本，并通過激活數據要素豐富產業生態的價值內涵。產業互聯網充分體現了數據要素在產業內的價值創造能力，利用大數據、人工智能、區塊鏈等技術加工產業內的數據要素，把數據變成產品價值的一部分，進而形成數實融合的產業現代化新生態。數字經濟與實體經濟的融合，是產業實體空間與數字空間融合發展的過程?；跀祿Y源，傳統產業的生產資料將發生改變，產品內涵將突破實體空間進入數據空間，并引起企業商業模式發生革命性改變。在數據驅動下，企業運營底層邏輯的變化可以概括為三個方面：以數據要素為新生產資料；以數字空間為新發展領域；以數據資產為新價值源泉。一是以數據要素為新生產資料。數據作為新生產資料參與到實體經濟發展的生產運營全周期中。第一，數據參與創新。在擁有市場端和生產過程的海量數據之后，實體經濟的創新方式會發生根本性轉變，開放式創新會逐漸成為實體經濟創新的主要模式。第二，數據參與設計。數據成為產品和服務的重要組成部分，設計產品必須充分考慮數據運營的需要。第三，數據參與生產。基于生產過程數據的收集和貫通，可以優化生產流程、提高生產效率和產品質量。通過統籌實體經濟生產場景中各環節的實時數據，實現生產環節智能化高效集成。第四，數據參與流通。線上線下相融合、顧客與企業相融合，使得市場機制發生改變，進而改變企業市場推廣的方式。第五，數據參與客服。建立在大數據基礎上的客戶服務模式，從研發環節開始，提高客戶的參與度，能夠充分調動客戶的參與性，并形成社區型客戶服務模型。二是以數字空間為新發展領域。數字空間是基于數據要素市場打造的產業數字化發展新空間。數字空間與實體空間的融合發展為人類社會帶來全新的發展領域和價值創造模式。首先，數實空間的融合優化了人類既有的生活空間。數實空間的融合是以實體空間為基礎的，有了數字空間，人類原有的生活空間所承載的功能在發生改變，借助于數字空間中豐富的數據市場，可以更加優化實體空間的布局、功能。其次，數實空間的融合為人類帶來全新的數字化生活模式。通過開發數字空間，改變人類社會交往的方式，創造人們在數字世界生活的能力，提供組織全新的工作方式。例如，Second Life（第二生命）等數字空間的建立，使得人類可以在數字空間開設公司、創造價值。最后，數實空間的融合改變了個人的生活工作方式。互聯網平臺的發展已經證實了數字空間給人類所帶來的便利性，人們在數字空間中的交流、搜索、分析等行為會變得更加高效，從而為人類帶來不一樣的生活和工作模式，這些新模式將會極大促進實體空間中組織的數字化轉型，進一步加速釋放數據要素的價值。三是以數據資產為新價值源泉。數字時代越來越多的企業意識到所掌握的數據資源的規模、數據鮮活程度，以及采集、分析、處理、開發數據的能力決定了企業的未來核心競爭力。2024年，企業已經開始探索數據資產入表的方式，并探索數據資產金融服務新模式，如數據資產質押融資、數據資產保險、數據資產擔保、數據資產證券化等。根據有關統計數據顯示，截至2024年8月31日，共有64家公司在半年報中披露了企業數據資源數據，入表總額合計14.02億元。上市公司是數據資源入表的主力軍，披露規模占比98.2%。新三板公司、非上市公司和城投公司雖然數量不少，但入表規模較小。這表明上市公司對數據資源資產化的重視程度更高，探索也更加積極。
建設產業互聯網的基本思路
1994年至2019年期間，中國的消費互聯網得到迅速發展，其核心是利用網絡廣覆蓋的傳播特性，在人群關注的領域獲取流量，再用各種方式把流量變現。這種以流量為核心的商業模式，無法為社會提供足夠可信的交易環境，并因此給互聯網經濟帶來“劣幣驅逐良幣”等一些問題。與消費互聯網不同，產業互聯網的核心是信用，是用數字技術手段保證產業互聯網生態內的可信性，并依托這種可信性建立產業的價值體系。也就是說，產業互聯網的構建需要一個公平、可信的軟硬件環境，區塊鏈技術也就成了構建產業互聯網的重要支撐。建立產業互聯網僅僅靠一兩家企業是很難實現的，必須在政府協調下由龍頭企業引領多家企業共同實現。多家協同也是實現產業互聯網的難點。
數字經濟在傳統產業中的發展機遇在于數字化平臺與生產場景相結合，對傳統產業進行賦能升級，形成產業互聯網。根據測算，僅僅在航空、電力、醫療保健、鐵路、油氣這五個領域引入數字化支持，建設產業互聯網，假設只提高1%的效益，平均每年就能產生約200億美元的價值。中國的傳統產業規模大，因此發展產業互聯網的價值空間也非常大。通過對傳統產業的數字賦能，將會使這些產業全面進入產業互聯網時代。如果說中國的消費互聯網市場只能容納幾家萬億元級的企業，那么在產業互聯網領域有可能容納幾十家、上百家，甚至上千家同等規模的創新企業。對比中美互聯網行業，美國產業互聯網公司占據美股科技公司前20強的半壁江山，從發展趨勢來看，中國產業互聯網具備更加廣闊的發展空間。與消費互聯網不同，產業互聯網平臺使得每一個行業的結構、商業模式各不相同，并不是“一刀切”的，而是針對不同行業生態的“小鍋菜”，需要一個行業一個行業地推進。比如，面向汽車產業鏈的產業互聯網就不一定適用于電力產業鏈。此外，產業互聯網必須激活產業鏈上的數據要素，產生整個產業鏈的數據價值，實現轉型升級，進而降本增效、優化資源配置，產生1+1>2的效益。比如，通過打通產業鏈上的數據，可以創新金融服務產品來降低融資成本，解決鏈上中小微企業融資難、融資貴的問題；通過智能物流體系可以降低產業鏈整體物流成本，使產業鏈上的企業可以基于更高效的物流進行創新。產業互聯網平臺的建設是因地制宜發展新質生產力的必然。建設產業互聯網需要充分發揮有為政府和有效市場的作用，政府負責為產業互聯網“修橋鋪路”，做好產業互聯網基礎設施規劃建設，比如，數據基礎設施、信用基礎設施等；各市場主體要主動抓住數字化轉型的機會，充分開發數據要素市場，主動與產業生態一起進行商業模式轉型設計，協同實現產業互聯網一體化運作。產業互聯網平臺公司的發起模式有三種路徑。一是核心企業發起。核心企業從產業互聯網的高度進行戰略布局，發起開發兼具社會與經濟效益的產業互聯網平臺公司。該公司通過控制產業互聯網上的核心數據資源，吸引其他企業共同參與平臺建設，不斷創造平臺上的產業新模式。例如，海爾、三一重工等企業對產業互聯網的探索形成了以核心企業數據資源為核心的產業互聯網生態系統。二是科技公司創業建立。科技公司創業往往具備較強的數字技術能力，依托自身在數據、信用等領域的核心技術，這類創業企業可以與產業生態企業緊密合作，共同開發產業互聯網平臺，以解決行業固有問題，創新產業互聯網生態運營新模式。比如，國能互通集團創新建設煤炭物流產業互聯網平臺，用自身的數據技術服務產業鏈上下游企業，該模式入選2024年國家數據局“數據要素×”典型案例。三是政府引導的企業聯合體。產業互聯網平臺也可以在政府引導下，由若干家企業自發聯合、共同創建。政府在對本地產業生態科學規劃的基礎上，引導當地企業共同發起創建產業互聯網平臺企業。地方政府要充分發揮主動性，通過各類政策打通上下游產業鏈上的數據，創建強有力的協同機制，從而帶動更多企業加入生態系統。比如，義烏小商品城整合了大量從事小商品生產的企業，在政府的引導下，通過數據打通形成一個獨特的小商品產業生態系統。產業互聯網平臺發起模式確立之后，平臺的建設與運營過程一般可以分為三個階段。一是產業數字信用體系建設階段。產業互聯網的核心是信用體系，也就是要構建基于數據互聯互通的產業數字信用體系。通過區塊鏈、云計算、大數據、人工智能等技術，對產業生態內的靜態數據如客戶數據、產品數據等，以及動態數據如交易過程、管理流程等，進行客觀、準確、公平、安全地記錄，并基于這些可信數據建立產業數字信用體系，從而為產業互聯網后續所有的數字服務創新奠定堅實的信用基礎。二是數據服務模式創新階段。建立產業數字信用體系后，產業數據的價值就有了充分保障，產業互聯網上各企業就可以進行基于可信數據的服務模式創新。例如，在建筑產業，設計端會出現各種基于虛擬現實技術的設計手段，并產生大量可以上市交易的設計數據資產；在采購環節，也會出現各種類型的集中采購平臺，并推動材料供應企業提供支持物聯網服務的產品；在施工端，也會應用物聯網、虛擬現實等技術手段，培育一批相關的數據服務企業。三是數實融合運營模式建立階段。隨著數據服務深度的不斷增加，產業互聯網平臺的數字空間逐漸完善，產業互聯網進入數字空間與實體空間融合運營的階段。同樣以建筑施工產業為例，此階段的施工企業建設的不只是實體空間，也包括數字空間，并圍繞數字空間的需求提供相應的服務，從而開創建筑產業的數實融合盈利模式。
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