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王江平：關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾點認(rèn)識

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》2025年第1期刊發(fā)十四屆全國政協(xié)委員、人口資源環(huán)境委員會委員，工業(yè)和信息化部原副部長王江平署名文章《關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾點認(rèn)識》，全文為您分享如下。


關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾點認(rèn)識
王江平

（十四屆全國政協(xié)委員、人口資源環(huán)境委員會委員，工業(yè)和信息化部原副部長）


黨中央、國務(wù)院高度重視制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。習(xí)近平總書記指出，“傳統(tǒng)制造業(yè)是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的基底，要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推廣先進適用技術(shù)，著力提升高端化、智能化、綠色化水平?！?024年 5 月，國務(wù)院常務(wù)會議審議通過《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》，強調(diào)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推進新型工業(yè)化、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要舉措。伴隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順應(yīng)技術(shù)發(fā)展趨勢、加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然之舉，對于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)筑國際競爭新優(yōu)勢具有重要意義。在此背景下，就社會各界普遍關(guān)心的四個制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)問題，闡述幾點認(rèn)識，以期能促進供需雙方以及政產(chǎn)學(xué)研用各界的深入探討，形成共識。

問題一：當(dāng)前，信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等概念層出不窮，應(yīng)該如何認(rèn)識和看待這些概念及其背后的邏輯關(guān)系？

上述概念都是隨著信息技術(shù)及其應(yīng)用的快速發(fā)展而衍生，亦有廣義和狹義之分。狹義的信息化往往特指企業(yè)信息化，也就是指企業(yè)應(yīng)用管理軟件等信息化工具來提升組織水平、管理效率和企業(yè)效益。

廣義的信息化是一個長期的歷史進程，是指通過信息技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用推動人類社會演進和人類文明進步的歷史過程，包括但不限于產(chǎn)業(yè)升級、模式變革和經(jīng)濟形態(tài)演進。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字要素、數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化可以說是信息化在當(dāng)前階段的集中體現(xiàn)。

在較為廣義的層面，數(shù)字化與信息化基本等同，代表著數(shù)字技術(shù)應(yīng)用推廣過程，以及工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟演進的過程。在狹義層面，數(shù)字化通常與網(wǎng)絡(luò)化、智能化并列，是指將多元信息轉(zhuǎn)化為可量化、可分析的數(shù)據(jù)形式，為后續(xù)的深度應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)化強調(diào)的是通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部各系統(tǒng)以及企業(yè)間的互聯(lián)互通，打破信息孤島，促進數(shù)據(jù)的流通與共享。智能化則是在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)上的全面升級，運用人工智能技術(shù)賦予系統(tǒng)一定的智能決策能力，使得系統(tǒng)能夠?qū)?fù)雜環(huán)境進行感知、認(rèn)知、分析、判斷以及自適應(yīng)調(diào)整，實現(xiàn)全方位的智能運營與創(chuàng)新發(fā)展。

當(dāng)前，新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，在引發(fā)裂變式創(chuàng)新的同時也催生了諸多紛繁復(fù)雜的概念。對于企業(yè)而言，要避免陷入“概念炒作”陷阱，應(yīng)以解決問題、產(chǎn)生效益為導(dǎo)向，根據(jù)企業(yè)實際需要去選擇合適的技術(shù)路線、工具產(chǎn)品和解決方案。

問題二：數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然已經(jīng)成為各界的共識，但數(shù)字化供給側(cè)和需求側(cè)仍存在溫差，數(shù)字化解決方案一定程度上存在“中看不中用”的情況，如何解決供需雙方出發(fā)點錯位的問題，如何避免數(shù)字化形象工程？

當(dāng)前，推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為各方共識，大量制造企業(yè)不是不想轉(zhuǎn)，而是不知道具體轉(zhuǎn)什么和怎么轉(zhuǎn)。一方面是供需雙方出發(fā)點錯位，找不到統(tǒng)一的話語體系。工業(yè)企業(yè)熟悉行業(yè)技術(shù)、不熟悉信息技術(shù)，知道數(shù)字化轉(zhuǎn)型有用，但不知道具體有什么用，甚至連需求都無法準(zhǔn)確提出。數(shù)字化服務(wù)商懂信息技術(shù)、不懂工業(yè)技術(shù)，往往面面俱到，使數(shù)字化服務(wù)的成本很高，一定程度上存在“盲人摸象”和“自說自話”。也就是說，現(xiàn)有數(shù)字化解決方案適配度不高、標(biāo)準(zhǔn)化不足，用得上、用得起、用得好的解決方案不夠。

另一方面是轉(zhuǎn)型路徑“一米寬，百米深”，理不清核心要素。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題表面分散、獨立，但是其背后需要解決的問題是復(fù)雜且系統(tǒng)的，牽一發(fā)而動全身。一些企業(yè)找不準(zhǔn)切入點和正確的實施路徑，反而一味追求數(shù)據(jù)看板等表面功夫、“形象工程”，重復(fù)性投入屢見不鮮。
   
因此，解決轉(zhuǎn)型實際問題的關(guān)鍵在于引導(dǎo)供需雙方同向發(fā)力，把“場景”這一制造業(yè)全生命周期的基本單元作為轉(zhuǎn)型切入點，作為供需雙方協(xié)同推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紐帶，將復(fù)雜的行業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，化繁為簡為更具操作性的場景轉(zhuǎn)型問題。

首先，企業(yè)在規(guī)劃項目之初，務(wù)必深入調(diào)研自身業(yè)務(wù)需求和產(chǎn)業(yè)鏈上下游情況，明確數(shù)字化發(fā)展目標(biāo)與關(guān)鍵場景，確保每一項投入都能精準(zhǔn)對接轉(zhuǎn)型痛點。其次，要解耦重構(gòu)轉(zhuǎn)型所需的數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能等關(guān)鍵數(shù)字化要素，以標(biāo)準(zhǔn)化的方式推動場景化的數(shù)字化解決方案部署和應(yīng)用。再者，在解決方案選擇與實施過程中，參照行業(yè)場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖譜，通過場景鏈打通工具鏈、數(shù)據(jù)鏈，與實際業(yè)務(wù)流程充分融合，系統(tǒng)化、圖譜化推進全鏈條改造。同時，建立完善的評估與反饋機制，定期對數(shù)字化項目的實施效果進行評估，根據(jù)反饋及時調(diào)整優(yōu)化，確保其能夠持續(xù)為企業(yè)創(chuàng)造價值。

例如，南京鋼鐵聚焦設(shè)備管理場景，結(jié)合圖譜清單開發(fā)了 138 個智能應(yīng)用模型，打造了高爐數(shù)字孿生體，實現(xiàn)了爐內(nèi)冶煉“黑箱”的數(shù)字化、可視化，通過實時分析和優(yōu)化高爐的使用效率和煤氣利用率，實現(xiàn)業(yè)務(wù)周轉(zhuǎn)率提升 5%、每噸鐵水生產(chǎn)成本降低 200 元。又如，東方電機聚焦研發(fā)設(shè)計場景，梳理轉(zhuǎn)型要素清單，構(gòu)建模型數(shù)據(jù)庫，通過構(gòu)建產(chǎn)品 BOM、PMI 標(biāo)注等模型，有效解決設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一的問題，企業(yè)研發(fā)知識傳承與創(chuàng)新驅(qū)動能力大幅提高，產(chǎn)品設(shè)計周期縮短 40% 以上?？傊髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要以場景為切入點，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜為參考，以提升企業(yè)實際生產(chǎn)經(jīng)營能力和盈利水平為衡量標(biāo)尺，勿盲目追求培育“盆景”。

問題三：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是另起爐灶，而是需要在原有基礎(chǔ)上進行數(shù)字化改造，企業(yè)應(yīng)該如何將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與已有 IT資產(chǎn)及各類控制系統(tǒng)進行有效銜接，從而以數(shù)據(jù)要素的流動來盤活原有的資產(chǎn)，提升資源配置效率？

當(dāng)前，我國諸多重點行業(yè)骨干企業(yè)已具備一定的數(shù)字化基礎(chǔ)，構(gòu)建了一系列數(shù)字化系統(tǒng)和 IT 資產(chǎn)，包括 OA、ERP、CRM 等管理系統(tǒng)，以 及 DCS、MES、SIS、PLC、SCADA 等 生 產(chǎn) 管理系統(tǒng)和底層控制單元。企業(yè)數(shù)字化資產(chǎn)、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)之間如何進行有效的集成和銜接，打通企業(yè)內(nèi)外部的工具、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)壁壘，有效盤活已有數(shù)字化資產(chǎn)的效能和價值，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

一是推動工具系統(tǒng)集成。通過系統(tǒng)集成技術(shù)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以及“拼縫”軟件，將企業(yè)現(xiàn)有的若干個碎片化的數(shù)字化軟件、工具和系統(tǒng)，以橫向或縱向的方式進行集成，實現(xiàn)各個數(shù)字化系統(tǒng)工具的互聯(lián)互通，構(gòu)筑集成化、平臺化的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“技術(shù)底座”。二是推動數(shù)據(jù)全鏈貫通。通過智能傳感、數(shù)采盒子、營銷平臺等技術(shù)工具，推動企業(yè)全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)的實時采集和全面貫通，實現(xiàn)產(chǎn)品訂單、生產(chǎn)計劃、材料與供應(yīng)、生產(chǎn)制造、物流交付和運維服務(wù)等異構(gòu)數(shù)據(jù)的完整性、集成性和實時性，以數(shù)據(jù)要素的按需流動和有效應(yīng)用，驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)運行效率和效能。

例如，黑龍江飛鶴乳業(yè)通過搭建數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、自動備份和規(guī)范管理，對數(shù)據(jù)進行集成分析和模擬復(fù)盤，將產(chǎn)品質(zhì)量異?！笆潞蠓治鎏幚怼鄙墳椤笆虑邦A(yù)測和準(zhǔn)備 + 事中預(yù)警和糾正 + 事后追蹤和分析”，有效提升生產(chǎn)工藝穩(wěn)定性和客戶服務(wù)體驗，企業(yè)人均單產(chǎn)提升約 20%。又如，紅領(lǐng)集團通過“酷特 C2M 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”構(gòu)建版型、款式、工藝、BOM 四大定制數(shù)據(jù)庫，推動客戶量體數(shù)據(jù)和定制數(shù)據(jù)庫互通共享，對客戶需求進行精準(zhǔn)分析和及時響應(yīng)，打通了涵蓋客戶需求 - 服裝個性化設(shè)計 - 布料智能裁剪 - 物料智能調(diào)配 - 物流配送等全流程的數(shù)據(jù)流，解決了傳統(tǒng)定制成本高、量產(chǎn)難的問題，定制產(chǎn)品生產(chǎn)周期平均縮短超 30%。

三是推動業(yè)務(wù)智能協(xié)同。通過構(gòu)建開放式集成平臺整合企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部各個部門之間的數(shù)據(jù)共享、信息交換和業(yè)務(wù)協(xié)作。在此基礎(chǔ)上，借助生成式 AI 大模型技術(shù)，將專家經(jīng)驗、工業(yè)機理轉(zhuǎn)化為企業(yè)的數(shù)字競爭力，促進數(shù)字化、智能化技術(shù)與企業(yè)系統(tǒng)的深度融合，進一步疊加放大二者之間的組合效果，確保企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效能效益充分展現(xiàn)。特別是，過去針對控制代碼生成、數(shù)據(jù)庫查詢、輔助決策、運籌規(guī)劃等業(yè)務(wù)，都可以通過大模型加以實現(xiàn)。

例如，卡奧斯工業(yè)大模型 COSMO-GPT 聚焦汽車、家電等制造行業(yè)，對智能柔性裝配、注塑工藝參數(shù)優(yōu)化等具體場景進行需求分析與工業(yè)語言識別，實現(xiàn)工序自主判斷和動態(tài)調(diào)整，解決裝配與注塑過程人工依賴度高、生產(chǎn)效率低、能耗大的問題，其冰箱產(chǎn)品已實現(xiàn)亞毫米級的精準(zhǔn)裝配，整機裝配效率提高 42%。

問題四：發(fā)展和安全是一體之兩翼、驅(qū)動之雙輪，需要統(tǒng)籌兼顧、同步推進，在把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型重大機遇的同時，應(yīng)如何化解隨之而來的風(fēng)險與安全問題，開創(chuàng)高質(zhì)量發(fā)展新局面？

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進，數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快，我國制造業(yè)進入機遇和挑戰(zhàn)并存的新時期，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全隱患和新型風(fēng)險交織疊加、問題突出，數(shù)據(jù)暴露、系統(tǒng)漏洞、外部攻擊等“黑天鵝”“灰犀牛”事件時有發(fā)生，亟需堅持發(fā)展與安全并重，筑牢工業(yè)企業(yè)信息安全防線。在國家層面，據(jù)國家工信安全中心統(tǒng)計，2023 年國家工業(yè)信息安全漏洞庫收錄工業(yè)領(lǐng)域漏洞 1875 條，超 60% 為高?；驑O高危，可能造成遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行或拒絕服務(wù)等嚴(yán)重威脅。對此，要深入貫徹總體國家安全觀，優(yōu)化政策工具箱，從極端情況出發(fā)，推動建立工業(yè)控制系統(tǒng)安全、工業(yè)數(shù)據(jù)安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測與保障機制，指導(dǎo)企業(yè)建立工控安全綜合防護體系，明確各級主管部門安全監(jiān)管責(zé)任劃分，建立網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理工作閉環(huán)。在企業(yè)層面，當(dāng)前制造企業(yè)在工控系統(tǒng)設(shè)計與集成之初普遍缺乏安全考慮，設(shè)備固件、操作系統(tǒng)、控制協(xié)議等漏洞頻發(fā)，導(dǎo)致系統(tǒng)“帶病”運行成常態(tài)。

比如，2024 年 3 月，我國某高新科技企業(yè)由于上云防護系統(tǒng)未啟用，遭境外黑客攻擊，企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)及數(shù)據(jù)被加密鎖定，生產(chǎn)經(jīng)營活動被迫停止。以此為鑒，企業(yè)需加強數(shù)據(jù)安全防護體系建設(shè)，采用加密技術(shù)、訪問控制、數(shù)據(jù)備份等多重手段，確保數(shù)據(jù)的保密性、完整性與可用性，定期進行安全漏洞掃描與風(fēng)險評估，加強安全培訓(xùn)，全方位規(guī)避風(fēng)險。比如，東阿阿膠建立了網(wǎng)絡(luò)分區(qū)隔離管理制度和數(shù)據(jù)安全與隱私保護機制，通過數(shù)據(jù)安全專項組織設(shè)置、重點人員應(yīng)知應(yīng)會培訓(xùn)和管理優(yōu)化，將企業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險控制在 1% 以內(nèi)。
綜上所述，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，面臨著諸多挑戰(zhàn)與機遇。我們唯有深入理解其內(nèi)涵與邏輯關(guān)系，注重實際應(yīng)用效果，妥善解決技術(shù)銜接問題，并強化風(fēng)險防控，才能在這一偉大的變革浪潮中，把穩(wěn)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展航向，引領(lǐng)企業(yè)邁向智能化、高端化的新征程，為新型工業(yè)化發(fā)展貢獻力量。


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