(2)參與邊緣智能的節點可能存在惡意行為，或者對于為系統做貢獻的行為缺乏足夠的激勵，同時信息與數據作為人工智能的核心是不可或缺的，而區塊鏈技術可以有效激勵邊緣智能場景中信息與數據的共享與交換；

在邊緣智能計算的場景中，存在著更多設備與設備之間的合作。區塊鏈以其不可篡改性保證記錄數據的真實性，以其可追溯性和共識機制有助于確認記錄數據的可靠性，因而可以在跨域/開放網絡中更好地構建信任，但這一方面研究的難點在于：如何通過模擬實驗來驗證所提方案的有效性，如何設定信任的衡量方式，以及如何模擬部分節點不同程度的“不可信”情況。

區塊鏈具有匿名性、分散性、安全性等關鍵特性，因而被認為能夠方便、高效、可靠、安全地應對系統中的安全和隱私問題。但是，這些基于密碼學中的算法還需要進一步設計與研究，比如交互式的零知識通信協議過于復雜，以致容易受到惡意軟件的攻擊；若采用非交互式簡潔零知識證明技術，其證明過程需要大量的內存，這意味著在受限設備上很難使用。

在物聯網邊緣計算中，攻擊者可能使用分布式拒絕服務攻擊增加中心服務器的計算負擔，進而影響數據傳輸的正確性。使用區塊鏈技術可以進行去中心化的任務分配和調度，從而有效緩解攻擊帶來的危害。

在物聯網邊緣計算場景下進行隱私保護也是一個全新的挑戰，可以利用受區塊鏈保護的智能合約對用戶自定義的敏感數據進行加密，并提供安全可信的條件訪問和解密查詢方法。

借助可信任的區塊鏈技術，可以進一步拓展物聯網邊緣計算訪問控制的功能。例如，針對物聯網中集中式授權造成的性能瓶頸或單點故障，可以利用區塊鏈技術對大型物聯網系統中的設備、服務和信息進行有效的訪問控制。

邊緣計算將計算任務遷移到附近的節點中處理，來緩解遠程云服務器的壓力，降低網絡時延。現有的區塊鏈技術，大多需要強大的計算能力與能量消耗的支持。結合邊緣計算的特點，可以將構建區塊鏈所需的計算任務卸載到邊緣計算節點中，實現區塊鏈的快速構建。

由于集中式控制器的存在，在廣域網范圍內會存在實時調度服務質量底下的問題，無法滿足物聯網的QoS需求。

SDN 控制器在網絡控制決策中的決定性地位，很容易成為攻擊者的目標，存在的 DDoS/DoS 攻擊、非法訪問、單點失效等安全問題，使得系統為合法用戶服務的質量下降，甚至無法提供服務。

(2)使用區塊鏈技術，在各 SDN 控制器上構建一個由一個可讀取、可添加、不可篡改的分布式數據庫組成的區塊鏈存儲，共同維護區塊的記錄列表；并利用高效安全的共識算法對區塊的消息進行驗證，并建立分析模型對安全性以及性能進行分析。