日前，商務(wù)部等8部門聯(lián)合印發(fā)《加快數(shù)智供應(yīng)鏈發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》，明確在農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、批發(fā)業(yè)、零售業(yè)等重點(diǎn)領(lǐng)域加快數(shù)智供應(yīng)鏈發(fā)展，推動(dòng)降低全社會(huì)物流成本，培育一批數(shù)智供應(yīng)鏈領(lǐng)軍企業(yè)和供應(yīng)鏈中心城市。

安永對(duì)此撰文認(rèn)為，伴隨全球經(jīng)濟(jì)一體化的飛速邁進(jìn)，市場(chǎng)需求愈發(fā)多元多變，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式深陷重重困境。高昂的成本、提升效率的瓶頸，都迫使企業(yè)奮力探尋供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)的通途；而蓬勃興起的人工智能技術(shù)，為這場(chǎng)變革注入了全新活力，并且逐步滲透至供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。

人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力使得供應(yīng)鏈中的海量數(shù)據(jù)能夠被快速分析和轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息。通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，企業(yè)可以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢(shì)，為決策提供有力支持。同時(shí)，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以直觀、易懂的圖表形式呈現(xiàn)給決策者，幫助他們更快速地理解數(shù)據(jù)背后的含義。

例如某全球飲料公司利用人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)、消費(fèi)者反饋數(shù)據(jù)等進(jìn)行綜合分析。通過數(shù)據(jù)可視化界面，管理層可以清晰地看到不同地區(qū)、不同產(chǎn)品品類的銷售趨勢(shì)、消費(fèi)者偏好變化等信息，從而能夠及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品策略和市場(chǎng)營(yíng)銷方案。

還有某國(guó)內(nèi)電商物流的智能倉儲(chǔ)中心利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)庫存的實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能管理。通過安裝在貨架上的傳感器，實(shí)時(shí)采集庫存商品的數(shù)量、位置等信息。當(dāng)庫存水平達(dá)到預(yù)設(shè)的補(bǔ)貨點(diǎn)時(shí)，人工智能系統(tǒng)自動(dòng)向供應(yīng)商發(fā)出補(bǔ)貨訂單，并根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)和市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)，合理確定補(bǔ)貨數(shù)量。在物流運(yùn)輸方面，當(dāng)運(yùn)輸車輛出現(xiàn)故障或偏離預(yù)定路線時(shí)，系統(tǒng)立即發(fā)出警報(bào)，并通過智能算法重新規(guī)劃運(yùn)輸路線，調(diào)度附近的車輛進(jìn)行貨物轉(zhuǎn)運(yùn)，確保貨物能夠按時(shí)送達(dá)目的地。

安永還提到，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，為供應(yīng)鏈管理的智能化轉(zhuǎn)型提供了前所未有的機(jī)遇。通過深度融合人工智能技術(shù)，企業(yè)可以構(gòu)建更加高效、靈活、透明的供應(yīng)鏈體系，有效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)，提升競(jìng)爭(zhēng)力。未來，隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，人工智能將在供應(yīng)鏈管理的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用，引領(lǐng)供應(yīng)鏈進(jìn)入一個(gè)全新的數(shù)智化時(shí)代。

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