我下一個(gè)想法是,獵豹未來的五到十年會(huì)是什么?或者,什么是我自己能看得到,且是這個(gè)世界有機(jī)會(huì)發(fā)展的五到十年?我在做這個(gè)判斷的時(shí)候,還有一個(gè)前提判斷——那就是互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上是全人類的頭腦風(fēng)暴。
每當(dāng)我想起互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,我腦海里就有一個(gè)生物,叫珊瑚蟲。每個(gè)珊瑚很小很小,但是它用一條腔共享所有食物,小小的珊瑚可以長成巨大的珊瑚礁。互聯(lián)網(wǎng)正是把人類所有腦子結(jié)合了起來,使得知識(shí)快速傳遞,認(rèn)知迅速統(tǒng)一,極大縮短了最大的成本——就是認(rèn)知。
想象一下,以前一個(gè)牛頓三大定律傳播到中國,變成中國一個(gè)向前的科技動(dòng)力,我認(rèn)為這至少花了300年。鴉片戰(zhàn)爭時(shí)期,英國軍隊(duì)之強(qiáng)大,無非也就是中學(xué)物理理論武裝起來的英國艦隊(duì),但能打敗以游牧政權(quán)為核心的清朝,其實(shí)就是科技的傳播速度太慢。所以,整個(gè)世界如果照這樣的節(jié)奏發(fā)展,極其不均勻。
但今天,互聯(lián)網(wǎng)的偉大使得全球人民的認(rèn)知迅速統(tǒng)一。正是因?yàn)橛辛嘶ヂ?lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì),使得互聯(lián)網(wǎng)迅速變成所有行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)行業(yè)。這就是互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的秘密。
下一個(gè)和互聯(lián)網(wǎng)一樣能成為基礎(chǔ)的行業(yè)是什么呢?我認(rèn)為是人工智能。
過去兩年,我在印度、以色列、美國等地東奔西走,認(rèn)真看了很多創(chuàng)業(yè)公司和新興科技。我當(dāng)時(shí)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問題——以前我認(rèn)為的那些看上去極難的技術(shù),居然都被很多小團(tuán)隊(duì)突破了。比如說,輔助駕駛、人臉識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別,在我的想象當(dāng)中是非常困難的技術(shù)。在以前粗淺的編程能力下,我想不出來這些問題怎么能解決。要寫多么復(fù)雜的算法,才能把一個(gè)人臉上的毛孔、睫毛都認(rèn)出來。用這種邏輯,是很難想象出來的。
怎么去找到這樣的機(jī)會(huì)?這背后,隱含的就是深度學(xué)習(xí)的崛起,是大規(guī)模數(shù)據(jù)被利用。計(jì)算機(jī)用對(duì)數(shù)據(jù)的廣度去解決了人類的認(rèn)知深度,用一個(gè)簡單暴力的網(wǎng)絡(luò)模型,去解決了以前我們認(rèn)為極其復(fù)雜的思維體系。
所以,獵豹在過去的一年當(dāng)中,重新思考自己的定位,重新開始了很多嘗試。我們把深度學(xué)習(xí)運(yùn)用在收購的一家公司News Republic。每個(gè)用戶拿起手機(jī)看到的新聞就是獨(dú)特的。無論你喜歡克林頓,還是喜歡川普,或者兩個(gè)人都不喜歡,都可以看到不同的新聞,這也是海外內(nèi)容化的一大步。而且,這一步不是靠編輯團(tuán)隊(duì),是靠算法,靠深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和我們六億用戶形成的大數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的自動(dòng)化分發(fā)。
不僅如此,我們?cè)诿绹瞥隽艘豢钪辈ギa(chǎn)品叫Live me。和中國做得都不太一樣,全是美國漂亮的年輕人和帥哥。過去三個(gè)月里面增長速度非常快,已排在美國社交榜的Top10。為了讓直播社區(qū)有它的精神,我們會(huì)禁止色情,禁止太小的小孩上去。但這里面,我們每天都有30萬的直播開啟量,如果逐條審核,就需要非常大的工作量。于是,我們用深度學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別實(shí)現(xiàn)了對(duì)色情、對(duì)小孩的識(shí)別,大幅度降低了審核難度,實(shí)現(xiàn)了對(duì)內(nèi)容的自動(dòng)化分類。
下一步,我們想做一個(gè)人類的表情庫,用機(jī)器來模擬人類表情。我們更希望能把人類的表情本身就認(rèn)出來。你喜歡哪一類直播,就可以自動(dòng)看到這類直播。也許你就喜歡鄰家小妹,或者你就喜歡非常健壯的男生,或者你就喜歡看旅游的資訊,我們希望能夠讓機(jī)器了解,直接分配給你。
之前我說過要做一個(gè)機(jī)器人。我希望,做一款真正能夠?qū)θ祟愑胸暙I(xiàn)的機(jī)器人,能夠幫助你解決問題的機(jī)器人,它一定是軟件、硬件、AI、服務(wù)的集大成者。
深度學(xué)習(xí)并不是什么獨(dú)特的黑科技,它本身就是一個(gè)基礎(chǔ)性的科技。和軟件系統(tǒng)或制造業(yè)一樣,深度學(xué)習(xí)會(huì)成為所有行業(yè)的基礎(chǔ),它會(huì)和每個(gè)行業(yè)結(jié)合。深度學(xué)習(xí)并不是一個(gè)遙遠(yuǎn)的事情或一個(gè)新的算法。深度學(xué)習(xí)的本質(zhì),是用數(shù)據(jù)重構(gòu)你對(duì)世界的理解。所以,以前很多技術(shù)的路徑,全部要被重新思考。深度學(xué)習(xí)的方式,將使得很多公司很多行業(yè)的技術(shù)積累全部被顛覆掉。
這有點(diǎn)像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)的時(shí)候。
有人說,互聯(lián)網(wǎng)只是一個(gè)網(wǎng)頁。但,互聯(lián)網(wǎng)不只是一個(gè)網(wǎng)頁。互聯(lián)網(wǎng)是一種信息傳播的方式,是一種思考模式,是一個(gè)行業(yè)重構(gòu)的整體路徑。深度學(xué)習(xí)的理解,也一樣。
因此,我相信——未來一定是人和機(jī)器人共存的時(shí)代。機(jī)器人可能會(huì)完成更多重復(fù)性的工作,我們可能真的可以實(shí)現(xiàn)所謂的詩和遠(yuǎn)方。
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